Iranian Review of Foreign Affairs

Iranian Review of Foreign Affairs

Disruptive Actors and Normative Expansion: Post-AI Act Governance in the European Union

Document Type : Original Article

Authors
Ali Sabbaghian 1
Rajdeep Singh 2
1 Department of Regional Studies, Faculty of Law and Political Science, University of Tehran, Tehran, Iran.
2 Department of Regional Studies, Faculty of Law and Political Science, University of Tehran; Tehran; Iran
10.22034/irfa.2025.548669.1304
Abstract
This article reconceptualizes the European Union's Artificial Intelligence Act (AIA) as a catalyst for recursive governance, rather than a static legal instrument. While existing scholarship has examined regulatory overlaps with the General Data Protection Regulation (GDPR), particularly regarding high-risk AI systems and compliance burdens, it has largely overlooked how the AIA reshapes the broader governance ecosystem. The research asks: How do peripheral and non-formally embedded actors influence the trajectory of AI governance in the EU following the AIA's adoption? The central hypothesis is that disruptive actors—including the European Data Protection Board (EDPB), national regulators, and regional infrastructure initiatives—reconfigure post-AI Act governance by injecting citizen-centric accountability and expanding regulatory norms beyond the Act’s formal legal architecture. Empirical analysis of institutional consolidation (AI Office and AI Board), Member State innovation (Spain's ALIA, Barcelona AI Factory), and strategic interventions by non-embedded bodies (EDPB) demonstrates how legal codification activates multi-scalar feedback loops and pluralistic norm expansion. The article contributes to the experimentalist governance literature by showing that post-legislative regulation is shaped by infrastructural experimentation, normative turbulence, and strategic behavior at the margins. The EU's AI regime emerges as a dynamic system—where law, infrastructure, and contestation co-evolve in real time.
Keywords
Recursive governance
AI Act
Normative contestation
Peripheral actors
Post-legislative regulation
Subjects

Article Title Persian

کنشگران برهم‌زننده و گسترش هنجاری: حکمرانی پس از تصویب قانون هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا

Authors Persian

علی صباغیان 1
راج دیپ سینگ 2
1 گروه مطالعات منطقه ای - دانشکده حقوق و علوم سیاسی- دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 گروه مطالعات منطقه ای - دانشکده حقوق و علوم سیاسی - دانشگاه تهران
Abstract Persian

مقاله حاضر، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را نه به‌عنوان یک ابزار حقوقی ایستا، بلکه به‌مثابه محرکی برای حکمرانی بازگشتی بازخوانی می‌کند. در حالی‌که پژوهش‌های موجود عمدتاً به هم‌پوشانی‌های مقرراتی میان این قانون و مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها پرداخته‌اند—به‌ویژه در زمینه سامانه‌های پرریسک هوش مصنوعی و الزامات انطباق—تحول این قانون در معماری کلان حکمرانی دیجیتال کمتر مورد توجه قرار گرفته است. پرسش اصلی پژوهش این است: کنشگران پیرامونی و فاقد جایگاه رسمی چگونه مسیر حکمرانی هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا را پس از تصویب این قانون تحت تأثیر قرار می‌دهند؟ فرضیه مرکزی آن است که کنشگران برهم‌زننده—از جمله هیئت اروپایی حفاظت از داده‌ها، نهادهای تنظیم‌گر ملی و ابتکارات زیرساختی منطقه‌ای—با تزریق سازوکارهای پاسخ‌گویی شهروندمحور و گسترش هنجارهای مقرراتی فراتر از معماری رسمی قانون، حکمرانی پس از تصویب را بازپیکربندی می‌کنند. تحلیل تجربه‎گرا در سه محور—نهادینه‌سازی سازوکارهای بازگشتی (دفتر و هیئت هوش مصنوعی)، نوآوری‌های زیرساختی در کشورهای عضو (پروژه آلیا در اسپانیا و کارخانه هوش مصنوعی بارسلونا) و مداخلات راهبردی هیئت حفاظت از داده‌ها—نشان می‌دهد که تدوین حقوقی چگونه چرخه‌های بازخورد چندسطحی و گسترش هنجاری چندگانه را فعال می‌سازد. رژیم حکمرانی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به‌مثابه یک نظام زنده پدیدار می‌شود؛ جایی‌که قانون، زیرساخت و منازعه در زمان واقعی هم‌تکامل می‌یابند.

Keywords Persian

حکمرانی بازگشتی
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
منازعهٔ هنجاری
کنشگران پیرامونی
تنظیم‌گری پساقانون‌گذاری
Barcelona Supercomputing Center–Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS). (2025). ALIA: The public AI infrastructure in Spanish and co-official languages. Secretary of State for Digitalization and Artificial Intelligence. https://alia.gob.es/eng/
European Commission. (2025b, June 16). Why join the EU AI Scientific Panel? ArtificialIntelligenceAct.eu.  https://artificialintelligenceact.eu/scientific-panel/
European Commission. (2017e, August). Smart Factories in new EU Member States – Digital Innovation Hubs initiative. Futurium. Retrieved from https://ec.europa.eu/futurium/en/ implementing-digitising-european-industry-actions/digital-innovation-hubs-smart-factories-new-eu.html
European Data Protection Board. (2024, December 18). EDPB opinion on AI models: GDPR principles support responsible AI. European Data Protection Board. https://www.edpb.europa.eu/ news/news/2024/edpb-opinion-ai-models-gdpr-principles-support-responsible-ai_en
European Union. (2024, July 12). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance). Official Journal of the European Union. https://eurlex.europa.eu/eli/reg/ 2024/1689/oj/eng
Eckert, S., & Börzel, T. A. (2012). Experimentalist governance: An introduction. Regulation & Governance, 6(3), 371–377. https://doi.org/10.1111/j.1748-5991.2012.01163.x
Hohmann, B., & Kollár, G. (2025). Reflections on the data protection compliance of AI systems under the EU AI Act. Cogent Social Sciences, 11(1), 2560654. https://doi.org/10.1080/ 23311886.2025.2560654
Ledendal, J. (2026). AI Data Governance: Overlaps Between the AI Act and the GDPR. Law, Innovation and Technology. https://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid= diva2:1996843
Nance, R., Evans, M., & Gelmetti, F. (2025, January 2). The EDPB Opinion on training AI models using personal data and recent Garante fine – lawful deployment of LLMs. Data Protection Report. https://www.dataprotectionreport.com/2025/01/the-edpb-opinion-on-training-ai-models-using-personal-data-and-recent-garante-fine-lawful-deployment-of-llms
Nagar, S., & Eaves, D. (2024). Interactions Between Artificial Intelligence and Digital Public Infrastructure: Concepts, Benefits, and Challenges (No. arXiv:2412.05761). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.05761
Olimid, A. P., Georgescu, C. M., & Olimid, D. A. (2024). Legal analysis of EU Artificial Intelligence Act (2024): Insights from personal data governance and health policy. Access to Just. E. Eur., 120.
Oxford Insights. (2025, April 1). From policy to practice: How ALIA strengthens Spain’s public AI infrastructure. https://oxfordinsights.com/insights/from-policy-to-practice-how-alia-strengthens-spains-public-ai-infrastructure/
Sabel, C. F., & Zeitlin, J. (2010). Experimentalist governance in the European Union: Towards a new architecture. OUP Oxford. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=2-NeNbnMTWYC&oi=fnd&pg=PR5&dq=experimental+governance+in+the+european+union+zeitlin&ots=sE4mnt_7u5&sig=mpghxm8YN3yFDloN8qUXQiYqoRE
Salierno, G., Leonardi, L., & Cabri, G. (2025). Generative AI and Large Language Models in Industry 5.0: Shaping Smarter Sustainable Cities. Encyclopedia, 5(1), 30.
Thoms, A. (2023, November 22). New AI regulation agreement by Germany, France and Italy. Baker McKenzie. https://www.bakermckenzie.com/en/insight/publications/2023/11/ai-regulation-agreement-germany-france-italy
Wolters Ruckert, N., & van der Leeuw-Veiksha, A. (2024, December 11). EDPB calls for alignment between GDPR and EU digital legislation. A&O Shearman. Lexology. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=9b9f7919-db13-4d33-8b26-0cfcf2293aa6
Iranian Review of Foreign Affairs
Volume 16, Issue 1 - Serial Number 41
September 2025
Pages 105-128

  • Receive Date 22 July 2025
  • Accept Date 02 September 2025