ایرفا irfa rahbord journal راهبرد علمی پژوهشی پژوهشکده تحقیقات راهبردی علوم سیاسی مقاله علمی مجمع تشخیص مصلحت نظام
Iranian Review of Foreign Affairs

Iranian Review of Foreign Affairs

کنشگران برهم‌زننده و گسترش هنجاری: حکمرانی پس از تصویب قانون هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا

نوع مقاله : Original Article

نویسندگان
1 گروه مطالعات منطقه ای - دانشکده حقوق و علوم سیاسی- دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 گروه مطالعات منطقه ای - دانشکده حقوق و علوم سیاسی - دانشگاه تهران
10.22034/irfa.2025.548669.1304
چکیده
مقاله حاضر، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را نه به‌عنوان یک ابزار حقوقی ایستا، بلکه به‌مثابه محرکی برای حکمرانی بازگشتی بازخوانی می‌کند. در حالی‌که پژوهش‌های موجود عمدتاً به هم‌پوشانی‌های مقرراتی میان این قانون و مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها پرداخته‌اند—به‌ویژه در زمینه سامانه‌های پرریسک هوش مصنوعی و الزامات انطباق—تحول این قانون در معماری کلان حکمرانی دیجیتال کمتر مورد توجه قرار گرفته است. پرسش اصلی پژوهش این است: کنشگران پیرامونی و فاقد جایگاه رسمی چگونه مسیر حکمرانی هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا را پس از تصویب این قانون تحت تأثیر قرار می‌دهند؟ فرضیه مرکزی آن است که کنشگران برهم‌زننده—از جمله هیئت اروپایی حفاظت از داده‌ها، نهادهای تنظیم‌گر ملی و ابتکارات زیرساختی منطقه‌ای—با تزریق سازوکارهای پاسخ‌گویی شهروندمحور و گسترش هنجارهای مقرراتی فراتر از معماری رسمی قانون، حکمرانی پس از تصویب را بازپیکربندی می‌کنند. تحلیل تجربه‎گرا در سه محور—نهادینه‌سازی سازوکارهای بازگشتی (دفتر و هیئت هوش مصنوعی)، نوآوری‌های زیرساختی در کشورهای عضو (پروژه آلیا در اسپانیا و کارخانه هوش مصنوعی بارسلونا) و مداخلات راهبردی هیئت حفاظت از داده‌ها—نشان می‌دهد که تدوین حقوقی چگونه چرخه‌های بازخورد چندسطحی و گسترش هنجاری چندگانه را فعال می‌سازد. رژیم حکمرانی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به‌مثابه یک نظام زنده پدیدار می‌شود؛ جایی‌که قانون، زیرساخت و منازعه در زمان واقعی هم‌تکامل می‌یابند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

Barcelona Supercomputing Center–Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS). (2025). ALIA: The public AI infrastructure in Spanish and co-official languages. Secretary of State for Digitalization and Artificial Intelligence. https://alia.gob.es/eng/
European Commission. (2025b, June 16). Why join the EU AI Scientific Panel? ArtificialIntelligenceAct.eu.  https://artificialintelligenceact.eu/scientific-panel/
European Commission. (2017e, August). Smart Factories in new EU Member States – Digital Innovation Hubs initiative. Futurium. Retrieved from https://ec.europa.eu/futurium/en/ implementing-digitising-european-industry-actions/digital-innovation-hubs-smart-factories-new-eu.html
European Data Protection Board. (2024, December 18). EDPB opinion on AI models: GDPR principles support responsible AI. European Data Protection Board. https://www.edpb.europa.eu/ news/news/2024/edpb-opinion-ai-models-gdpr-principles-support-responsible-ai_en
European Union. (2024, July 12). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance). Official Journal of the European Union. https://eurlex.europa.eu/eli/reg/ 2024/1689/oj/eng
Eckert, S., & Börzel, T. A. (2012). Experimentalist governance: An introduction. Regulation & Governance, 6(3), 371–377. https://doi.org/10.1111/j.1748-5991.2012.01163.x
Hohmann, B., & Kollár, G. (2025). Reflections on the data protection compliance of AI systems under the EU AI Act. Cogent Social Sciences, 11(1), 2560654. https://doi.org/10.1080/ 23311886.2025.2560654
Ledendal, J. (2026). AI Data Governance: Overlaps Between the AI Act and the GDPR. Law, Innovation and Technology. https://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid= diva2:1996843
Nance, R., Evans, M., & Gelmetti, F. (2025, January 2). The EDPB Opinion on training AI models using personal data and recent Garante fine – lawful deployment of LLMs. Data Protection Report. https://www.dataprotectionreport.com/2025/01/the-edpb-opinion-on-training-ai-models-using-personal-data-and-recent-garante-fine-lawful-deployment-of-llms
Nagar, S., & Eaves, D. (2024). Interactions Between Artificial Intelligence and Digital Public Infrastructure: Concepts, Benefits, and Challenges (No. arXiv:2412.05761). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.05761
Olimid, A. P., Georgescu, C. M., & Olimid, D. A. (2024). Legal analysis of EU Artificial Intelligence Act (2024): Insights from personal data governance and health policy. Access to Just. E. Eur., 120.
Oxford Insights. (2025, April 1). From policy to practice: How ALIA strengthens Spain’s public AI infrastructure. https://oxfordinsights.com/insights/from-policy-to-practice-how-alia-strengthens-spains-public-ai-infrastructure/
Sabel, C. F., & Zeitlin, J. (2010). Experimentalist governance in the European Union: Towards a new architecture. OUP Oxford. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=2-NeNbnMTWYC&oi=fnd&pg=PR5&dq=experimental+governance+in+the+european+union+zeitlin&ots=sE4mnt_7u5&sig=mpghxm8YN3yFDloN8qUXQiYqoRE
Salierno, G., Leonardi, L., & Cabri, G. (2025). Generative AI and Large Language Models in Industry 5.0: Shaping Smarter Sustainable Cities. Encyclopedia, 5(1), 30.
Thoms, A. (2023, November 22). New AI regulation agreement by Germany, France and Italy. Baker McKenzie. https://www.bakermckenzie.com/en/insight/publications/2023/11/ai-regulation-agreement-germany-france-italy
Wolters Ruckert, N., & van der Leeuw-Veiksha, A. (2024, December 11). EDPB calls for alignment between GDPR and EU digital legislation. A&O Shearman. Lexology. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=9b9f7919-db13-4d33-8b26-0cfcf2293aa6

  • تاریخ دریافت 31 تیر 1404
  • تاریخ پذیرش 11 شهریور 1404